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2020年5月 6日 (水)

AI和網絡安全的關系?

數據進行安全現在比以往任何時候都更加具有重要。最近一份來自諾頓家公司的報告稱,從典型數據泄漏中恢複的全球成本$為386萬英鎊。研究還得出結論,從數據泄露中恢複過來需要整整196天。更新企業現有的網絡信息安全問題解決中國方案並實施每一個學生可能適用的安全層並不能確保您的數據是防泄漏的。進入2020年,業務和技術分析師預計AI和機器學習的應用將會加速發展。這意味著安全管理專業技術人員將需要快速掌握AI驅動的企業財務風險。以下是主要安全專業人員關於人工智能現在和將來如何幫助網絡安全的一些想法:

企業資訊安全服務是亞太區內領先的託管式安全服務供應商之一

自動檢測,人工智能(機器學習)可以幫助企業快速識別和定位的潛在風險威脅之間的聯系,從而消除了過程中的人為誤差。人工智能(機器學習)能適應和學習經驗和模式,而不是因果關系。今天,機器學習使機器自學成為可能。 這意味著他們可以創建模式識別模型,而不需要等待人類開發它們。在開始通過采取適當的補救措施進行之前,訓練過的AI可以充分利用推理來確定企業各種財務風險,例如可疑地址,奇怪文件等。

異常檢測,人工進行智能可以大大提高了識別網站可疑問題研究所需的時間。例如,在2016年,Google每周將大約20,000個包含惡意軟件的網站列入黑名單,並將50,000個針對網絡釣魚欺詐的網站列入黑名單。同樣,開發商也認識到那些誰使用人工智能網站上的不良意圖。這一發展過程被稱為異常檢測,有多種用途,其中一個網絡信息安全位居榜首。根據人工智能信息技術,程序設計可以在短短幾秒鍾內分析企業大量訪客,並根據學生他們的威脅級別和行為對其進行垃圾分類。

更好的監視,搜索和分析,人工智能使公司和組織在其安全環境中具有更大的知名度,並使它們能夠提前應對威脅。 由人工智能驅動的狩獵技術可以確定組織是否受到攻擊,以便組織能夠做好准備。 更快的響應時間,人工智能可以處理大量的非結構化信息,從而提供更高效率的洞察力。 更重要的是,機器學習,人工智能可以更快地學習模式,從而加快響應時間,使其在威脅造成問題之前更快、更容易地停止它們。

無差錯的網絡信息安全:與人類社會不同,人工智能在企業執行重複的任務時不會自己感到疲倦或無聊。因此,人為錯誤的風險大大降低。 但人類需要與人工智能合作才能獲得更好的結果。毫無疑問,人類提供了一種機器缺乏常識和理性。但是,在非標准情況下,由AI設計的應用程序是更好的決策者。

最後,人工智能和機器學習工具可以極大地幫助打擊網絡犯罪。人工智能技術目前的關鍵作用是減輕人類社會網絡信息安全管理工程師的工作人員負擔,處理人類發展無法足夠快(或無法足夠准確)地應對的深度和細節。 機器學習技術的進步意味著人工智能應用程序也可以自動適應威脅的變化,並在出現問題時及時發現問題。

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